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車牌識別攝像頭原理淺析

2017-12-1 拓野智能安防 56

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近兩年來,車牌自動識別技術憑借其不用停車刷卡、更不用給車輛安裝藍牙IC卡等設備便能順利識別,并能自動抬起道閘放行,而獲得了極為廣泛的應用。其實,車牌識別技術的根本在于制定一種精確的算法----車牌識別算法。車牌識別算法是車牌自動識別系統的基礎,對圖像進行采集,然后從車牌紋理出發,應用分開理論建立基于有向分形參數的車牌定位預處理模型,結合投影法提取車牌區域,再將字符進行分割和識別,最后輸出結果。

具體來講,車牌識別基本的算法流程有以下幾條:

(1)車牌定位。車牌定位的方法多種多樣,歸納起來主要有利用梯度信息投影統計;利用小波變換作分割;車牌區域掃描連線算法;利用區域特性訓練分類器的方法等。這是車牌識別算法中最關鍵的第一步,效果的優劣直接影響到車牌識別率的高低。

(2)字符識別/分割。字符識別是整個系統的核心。在其實際應用中,最為關鍵的問題是字符特征的選擇,如果特征選擇不具有很好的區分度,不僅特征維數較大而且還很難獲得較好的識別效果。

(3)字符識別。車牌上的相似字符,由于外形比較接近,受圖像分辨率,光線,車牌污損等影響,一般的分類算法,很容易出現誤識別。拓野智能車牌識別系統基于此算法基礎上提出了易混淆字符專門處理,相似字符例如“2”和“Z”、“0”和“D”等,都能進行有效識別。使得識別效果在任何極端復雜情形下依然保持高識別率。

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